模型参考图像模型
imageseg
图像抠图工具：分离前景与背景并返回透明底结果 URL，适合商品图处理、人物抠像与二次合成。
图像抠图工具：分离前景与背景并返回透明底结果 URL，适合商品图处理、人物抠像与二次合成。
概览
| 字段 | 值 |
|---|---|
| Model ID | imageseg |
| CLI | dlazy imageseg |
| MCP | imageseg（在 Claude Code 中显示为 mcp__dlazy__imageseg） |
| 类型 | image |
| 执行 | 同步返回 |
| 批量 | 支持 --batch <n> 并行扇出 |
参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
image | url | Yes | 图片链接；image（接受 URL、本地路径或 data: URL） |
--input @file.json与--input '{...}'也可一次性提供所有参数；命令行 flag 优先级更高。
CLI 示例
dlazy imageseg --help
dlazy imageseg --image "https://example.com/reference.jpg"
dlazy imageseg --image "./local-image.png"
dlazy imageseg --image "https://example.com/reference.jpg" --dry-run
dlazy imageseg --image "https://example.com/reference.jpg" --batch 4与管道组合
dlazy gpt-image-2 --prompt "参考图" \
| dlazy imageseg --image -MCP
MCP 由 AI 客户端调用，无需手写示例。把 dLazy 注册成 MCP server 后，工具会自动出现在客户端的工具列表里——Claude Code 中名字是 mcp__dlazy__imageseg，OpenClaw 等通用客户端按裸 imageseg 调用。
添加 MCP server 见 MCP 集成。
输出
{
"outputs": [
{ "type": "image", "id": "o_...", "url": "https://files.dlazy.com/result.png", "mimeType": "image/png" }
]
}媒体类型工具返回 image / video / audio / file output；可通过 --output url 让 stdout 只保留 URL。