dLazy AIdLazy AI
模型参考图像模型

jimeng-t2i

即梦高分辨率文生图模型,支持多比例超清输出与参考图约束,适合商业视觉与精细化出图。

即梦高分辨率文生图模型,支持多比例超清输出与参考图约束,适合商业视觉与精细化出图。

概览

字段
Model IDjimeng-t2i-v40
CLIdlazy jimeng-t2i
MCPjimeng-t2i(在 Claude Code 中显示为 mcp__dlazy__jimeng-t2i
类型image
执行异步任务,默认轮询直到完成(--no-wait 可立即返回 generateId
批量支持 --batch <n> 并行扇出

参数

参数类型必填说明
promptstringYes提示词
imagesarray<url>No参考图;image(接受 URL、本地路径或 data: URL);最多 10 项
size"10241024" | "20482048" | "23041728" | "24961664" | "25601440" | "30241296" | "17282304" | "16642496" | "14402560" | "12963024" | "40964096" | "46943520" | "49923328" | "54043040" | "61982656" | "35204694" | "33284992" | "30405404" | "2656*6198"No尺寸;默认 "1440*2560"

--input @file.json--input '{...}' 也可一次性提供所有参数;命令行 flag 优先级更高。

CLI 示例

dlazy jimeng-t2i --help
dlazy jimeng-t2i --prompt "请在这里填写提示词" --images "https://example.com/reference1.jpg" "https://example.com/reference2.jpg"
dlazy jimeng-t2i --prompt "请在这里填写提示词" --images "./local-image.png"
dlazy jimeng-t2i --prompt "请在这里填写提示词" --images "https://example.com/reference1.jpg" "https://example.com/reference2.jpg" --dry-run
dlazy jimeng-t2i --prompt "请在这里填写提示词" --images "https://example.com/reference1.jpg" "https://example.com/reference2.jpg" --no-wait
dlazy jimeng-t2i --prompt "请在这里填写提示词" --images "https://example.com/reference1.jpg" "https://example.com/reference2.jpg" --batch 4

与管道组合

dlazy gpt-image-2 --prompt "参考图" \
  | dlazy jimeng-t2i --images - --prompt "请在这里填写提示词"

MCP

MCP 由 AI 客户端调用,无需手写示例。把 dLazy 注册成 MCP server 后,工具会自动出现在客户端的工具列表里——Claude Code 中名字是 mcp__dlazy__jimeng-t2i,OpenClaw 等通用客户端按裸 jimeng-t2i 调用。

添加 MCP server 见 MCP 集成

输出

{
  "outputs": [
    { "type": "image", "id": "o_...", "url": "https://files.dlazy.com/result.png", "mimeType": "image/png" }
  ]
}

媒体类型工具返回 image / video / audio / file output;可通过 --output url 让 stdout 只保留 URL。

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