模型参考图像模型
superres
图像超分工具：提升图片清晰度与细节并返回增强后 URL，适合低清素材修复与二次放大输出。
图像超分工具：提升图片清晰度与细节并返回增强后 URL，适合低清素材修复与二次放大输出。
概览
| 字段 | 值 |
|---|---|
| Model ID | superres |
| CLI | dlazy superres |
| MCP | superres（在 Claude Code 中显示为 mcp__dlazy__superres） |
| 类型 | image |
| 执行 | 同步返回 |
| 批量 | 支持 --batch <n> 并行扇出 |
参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
image | url | Yes | 图片链接；image（接受 URL、本地路径或 data: URL） |
--input @file.json与--input '{...}'也可一次性提供所有参数；命令行 flag 优先级更高。
CLI 示例
dlazy superres --help
dlazy superres --image "https://example.com/reference.jpg"
dlazy superres --image "./local-image.png"
dlazy superres --image "https://example.com/reference.jpg" --dry-run
dlazy superres --image "https://example.com/reference.jpg" --batch 4与管道组合
dlazy gpt-image-2 --prompt "参考图" \
| dlazy superres --image -MCP
MCP 由 AI 客户端调用，无需手写示例。把 dLazy 注册成 MCP server 后，工具会自动出现在客户端的工具列表里——Claude Code 中名字是 mcp__dlazy__superres，OpenClaw 等通用客户端按裸 superres 调用。
添加 MCP server 见 MCP 集成。
输出
{
"outputs": [
{ "type": "image", "id": "o_...", "url": "https://files.dlazy.com/result.png", "mimeType": "image/png" }
]
}媒体类型工具返回 image / video / audio / file output；可通过 --output url 让 stdout 只保留 URL。