视频模型

happyhorse-1.0 — Happy Horse 1.0 视频模型，一站式覆盖文生视频（t2v）、首帧生视频（i2v）、参考图生视频（r2v）与视频编辑（edit）：根据所选模式自动路由到对应子模型。
heygen-lipsync-speed — HeyGen Lipsync Speed：快速唇形同步模型，适合对生成速度要求较高的场景
jimeng-dream-actor — 即梦人物/动作驱动视频模型，支持参考图与参考视频输入，适合人物演绎、动作迁移与风格一致性生成。
jimeng-i2v-first — 即梦首帧生视频模型，使用首帧图+文本生成视频。适合让静态图片自然动起来的单镜头场景。
jimeng-i2v-first-tail — 即梦首尾帧视频模型，支持首帧与尾帧约束以控制镜头起止状态，适合转场与动作收束明确的片段。
jimeng-omnihuman-1.5 — 即梦同源数字人模型，支持任意画幅包含人物/主体的图片结合音频生成高质量数字人视频。
kling-v3 — Kling V3 通用视频模型，支持文本+最多 4 张参考图，适合稳定产出短视频片段与日常创作流程。
kling-v3-omni — Kling Omni 视频模型，支持多参考图、时长、模式（std/pro）与可选音频。适合高控制度的视频合成任务。
pixverse-c1 — 爱诗 PixVerse C1 视频生成模型（擅长打斗、法术特效、高速运动等高动态场景），一站式覆盖文生视频、图生视频、首尾帧生视频与参考图生视频：未提供图时走文生视频，仅首帧时走图生视频，首+尾帧时走首尾帧生视频，提供参考图时走参考图生视频。
seedance-2.0 — 字节最新视频生成模型，支持多模态参考生视频（图片+视频+音频）、首尾帧及文生视频，适合高质量多样化视频创作。
seedance-2.0-fast — 字节最新视频生成模型 Fast 版，生成速度更快，支持多模态参考生视频、首尾帧及文生视频。
sync-lipsync-3 — fal.ai sync-lipsync v3 唇形对齐模型，输入一段视频和一段音频，输出说话人嘴型与音频对齐的新视频。适合配音、外语本地化、虚拟人重新对口型。
veo-3.1 — 高质量视频生成模型，支持文本生视频与单图驱动视频。适合广告短片、镜头感强的成片生成（速度较慢、质量更高）。
veo-3.1-fast — 快速版视频生成模型，支持文本生视频与单图/多图/首尾帧驱动。适合时间敏感的预览与快速迭代场景。
video-audio-split — 音视频分离工具：使用 ffmpeg 将视频拆分为无声视频与纯音频两个文件，便于分别编辑或再处理。
video-replicate — 视频复刻工具：从源视频中提取首帧与音频，并调用视频理解生成描述提示，输出 Seedance 2.0 复刻方案（首帧 + 音频 + 视频）三件套。
videoretalk — 通义声动人像 VideoRetalk 口型同步（对口型、lip sync / lip-sync、配音对嘴）视频模型，输入一段人物讲话视频与一段人声音频，生成讲话口型与音频匹配的新视频；适用于让人物视频的口型对上新的语音。当视频中存在多张人脸时，可额外提供人脸参考图来指定要替换口型的目标人物。
videoseg — 视频人像分割工具：调用阿里云 SegmentVideoBody 异步任务，返回与原视频同时长的 mask 视频（黑白蒙版），可用于后续合成或抠像处理。
viduq2-i2v — Vidu 图生视频模型，支持参考图驱动视频、时长/分辨率/比例与音频参数配置，适合图片动效化与短片生成。
wan2.7 — 通义万相 2.7 视频生成模型，一站式覆盖文生视频、首尾帧生视频与参考图生视频：未提供图时走文生视频，提供首/尾帧时走首尾帧生视频，提供参考图时走参考图生视频。