dLazy AIdLazy AI
模型参考视频模型

kling-v3

Kling V3 通用视频模型,支持文本+最多 4 张参考图,适合稳定产出短视频片段与日常创作流程。

Kling V3 通用视频模型,支持文本+最多 4 张参考图,适合稳定产出短视频片段与日常创作流程。

概览

字段
Model IDkling-v3
CLIdlazy kling-v3
MCPkling-v3(在 Claude Code 中显示为 mcp__dlazy__kling-v3
类型video
执行异步任务,默认轮询直到完成(--no-wait 可立即返回 generateId
批量支持 --batch <n> 并行扇出

参数

参数类型必填说明
promptstringYes提示词
generation_mode"frames" | "components"No生成模式(frames=首尾帧; components=参考图);默认 "frames"
imagesarray<url>No参考图;image(接受 URL、本地路径或 data: URL);最多 4 项
subjectsarray<string>No主体;最多 3 项;仅当 !(generation_mode="frames")
aspect_ratio"16:9" | "9:16" | "1:1"No画幅比例;默认 "16:9"
duration"3" | "4" | "5" | "6" | "7" | "8" | "9" | "10" | "11" | "12" | "13" | "14" | "15"No时长(秒);默认 "5"
mode"std" | "pro"No模式;默认 "std"
soundstringNo音效;默认 false

--input @file.json--input '{...}' 也可一次性提供所有参数;命令行 flag 优先级更高。

CLI 示例

dlazy kling-v3 --help
dlazy kling-v3 --prompt "请在这里填写提示词" --images "https://example.com/reference1.jpg" "https://example.com/reference2.jpg"
dlazy kling-v3 --prompt "请在这里填写提示词" --images "./local-image.png"
dlazy kling-v3 --prompt "请在这里填写提示词" --images "https://example.com/reference1.jpg" "https://example.com/reference2.jpg" --dry-run
dlazy kling-v3 --prompt "请在这里填写提示词" --images "https://example.com/reference1.jpg" "https://example.com/reference2.jpg" --no-wait
dlazy kling-v3 --prompt "请在这里填写提示词" --images "https://example.com/reference1.jpg" "https://example.com/reference2.jpg" --batch 4

与管道组合

dlazy gpt-image-2 --prompt "参考图" \
  | dlazy kling-v3 --images - --prompt "请在这里填写提示词"

MCP

MCP 由 AI 客户端调用,无需手写示例。把 dLazy 注册成 MCP server 后,工具会自动出现在客户端的工具列表里——Claude Code 中名字是 mcp__dlazy__kling-v3,OpenClaw 等通用客户端按裸 kling-v3 调用。

添加 MCP server 见 MCP 集成

输出

{
  "outputs": [
    { "type": "video", "id": "o_...", "url": "https://files.dlazy.com/result.mp4", "mimeType": "video/mp4" }
  ]
}

媒体类型工具返回 image / video / audio / file output;可通过 --output url 让 stdout 只保留 URL。

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