模型参考视频模型
videoseg
视频人像分割工具：调用阿里云 SegmentVideoBody 异步任务，返回与原视频同时长的 mask 视频（黑白蒙版），可用于后续合成或抠像处理。
视频人像分割工具：调用阿里云 SegmentVideoBody 异步任务，返回与原视频同时长的 mask 视频（黑白蒙版），可用于后续合成或抠像处理。
概览
| 字段 | 值 |
|---|---|
| Model ID | videoseg |
| CLI | dlazy videoseg |
| MCP | videoseg（在 Claude Code 中显示为 mcp__dlazy__videoseg） |
| 类型 | video |
| 执行 | 同步返回 |
| 批量 | 支持 --batch <n> 并行扇出 |
参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
video | url | Yes | 视频链接；video（接受 URL、本地路径或 data: URL） |
--input @file.json与--input '{...}'也可一次性提供所有参数；命令行 flag 优先级更高。
CLI 示例
dlazy videoseg --help
dlazy videoseg --video "https://example.com/source.mp4"
dlazy videoseg --video "./local-video.mp4"
dlazy videoseg --video "https://example.com/source.mp4" --dry-run
dlazy videoseg --video "https://example.com/source.mp4" --batch 4与管道组合
dlazy seedance-2.0-fast --prompt "参考视频" \
| dlazy videoseg --video -MCP
MCP 由 AI 客户端调用，无需手写示例。把 dLazy 注册成 MCP server 后，工具会自动出现在客户端的工具列表里——Claude Code 中名字是 mcp__dlazy__videoseg，OpenClaw 等通用客户端按裸 videoseg 调用。
添加 MCP server 见 MCP 集成。
输出
{
"outputs": [
{ "type": "video", "id": "o_...", "url": "https://files.dlazy.com/result.mp4", "mimeType": "video/mp4" }
]
}媒体类型工具返回 image / video / audio / file output；可通过 --output url 让 stdout 只保留 URL。