模型参考文本工具
prompt
提示词改写工具：将用户自然语言重写为可直接用于图像/视频/音频/Agent 生成的结构化高质量 prompt。
提示词改写工具：将用户自然语言重写为可直接用于图像/视频/音频/Agent 生成的结构化高质量 prompt。
概览
| 字段 | 值 |
|---|---|
| Model ID | prompt |
| CLI | dlazy prompt |
| MCP | prompt（在 Claude Code 中显示为 mcp__dlazy__prompt） |
| 类型 | text |
| 执行 | 同步返回 |
| 批量 | 支持 --batch <n> 并行扇出 |
参数
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
input | string | Yes | 输入文本 |
language | string | No | 语言；默认 "en-US" |
type | "agent" | "image" | "video" | "audio" | "3d" | Yes | 类型 |
inputParams | string | No | 输入参数 |
models | array<string> | No | 模型ID |
--input @file.json与--input '{...}'也可一次性提供所有参数；命令行 flag 优先级更高。
CLI 示例
dlazy prompt --help
dlazy prompt --input "value" --type "agent"
dlazy prompt --input "value" --type "agent" --dry-run
dlazy prompt --input "value" --type "agent" --batch 4MCP
MCP 由 AI 客户端调用，无需手写示例。把 dLazy 注册成 MCP server 后，工具会自动出现在客户端的工具列表里——Claude Code 中名字是 mcp__dlazy__prompt，OpenClaw 等通用客户端按裸 prompt 调用。
添加 MCP server 见 MCP 集成。
输出
{
"outputs": [
{ "type": "json", "id": "o_...", "value": { /* tool-specific payload */ } }
]
}结构化结果以 json output 返回，具体字段取决于该工具。